由于不怎么用此电脑训练模型只是进行验证测试模型的代码，所以没有安装GPU，相对来说少了很多步骤，先前安装带GPU的环境踩了太多的坑。

安装环境工具：win10+caffe+vs2015+python3.5(x64)+pip+cmake>43.4 1、caffe下载，去git下载windows版本 2、安装cmake，直接百度下载最新版就可以。 3、python可以参考这个，如果以前有老版本不对应可以直接

1 conda install python=3.5

还要安装 pip install six;   pip install pyyaml;  pip install numpy 4、安装依赖库，原版是这样的

1 python scripts\download_prebuilt_dependencies.py --msvc_version=v140

但是一直下载不下来，可以直接去github下载

5、下完依赖包，将其放在C:\Users\Administrator\.caffe\dependencies\download中这个路径是由WindowsDownloadPrebuiltDependencies.cmake这个文件决定的，下载完成后将此文件的这一段删掉

6、编译caffe/scripts下的build_win.cmd文件设置成只用CPU 7、运行build_win.cmd文件 有的电脑可能提示下方错误，这个是由于vs2015没安装好导致的。用vs2015的安装包打开，把VC++的工具都选上，在运行就OK了

/out:CMakeCCompilerId.exe 

CMakeCCompilerId.obj 

LINK : fatal error LNK1104: 无法打开文件“libucrt.lib”

8、再次运行成功 9、如果提示“ImportError: cannot import name 'multiarray'”，说明numpy模块没有装好，pip uninstall numpy后重装，还不行就把site-page*目录下的这个文件删掉再装 10、终于完事了没想到在dos窗口自己编出来了这样出错可怎么找，玩我么。。。 11、改用cmake-gui,来生成vs的工程文件，打开cmake-gui 填好源码目录，工程目录一般自己建一个，点击Configure可能会报atlas错误，将其改成OPEN在上面的框框里改，配置生成好 后可直接点击Generate生成工程文件，点击Open Project直接用VS打开了，这看着多舒服，编译整个解决方案，成功后如下图 后面再讲测试模型，调试代码。。。